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数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以物理或电子的方式记录的数据资源。

企业数字化转型的核心在于将业务和运营模式从传统方式转变为以数据和网络为基础的新型模式，这一过程中，数据资产化发挥着关键作用。数据资产化意味着企业能够将数据视为一种有价值的资产，对其进行有效的管理和利用。通过数据资产化，企业可以更好地释放数据的内在价值，为数字化转型提供驱动力。

一、数据资产化的价值：

1.数据驱动决策：在数字化转型过程中，数据成为决策的基础。通过数据资产化，企业可以获得更为全面、准确的数据，进而提高决策的质量和效率。

2.优化业务流程：数据资产化能够帮助企业深入了解业务流程中的关键环节和瓶颈，从而有针对性地进行优化，提高运营效率。

3.创新商业模式：数据资产化能够释放数据的商业价值，为企业提供新的商业模式和收入来源。例如，基于数据的个性化服务和精准营销等。

4.提升客户体验：通过数据资产化，企业可以更好地洞察客户需求，提供个性化的服务和解决方案，从而提高客户满意度和忠诚度。

二、数据资产化的路径：

企业数据资产化包括三大步骤：数据资源化、资源产品化、产品价值化，整个过程即数据资产化。

第一步数据资源化，企业将公共数据、系统生成数据、市场采购数据进行加工整合整理成为资源，数据资源再进行登记，这个过程就是数据资源化的过程。

第二步资源产品化，数据资源按照一定的需求和目的，进行产品开发成为数据产品，这个过程就是数据资源产品化。

第三步产品价值化，数据产品进行确权，评估、认证后形成数据资产凭证，即可对外提供交易和服务，从产品到数据资产凭证的过程，被称为产品价值化。

三、数据资产化的关键要素：

1.数据质量管理：确保数据的准确性、一致性和完整性是实现数据资产化的基础，企业需要建立完善的数据质量管理体系，对数据进行清洗、校验和整合，提高数据的质量和可靠性。

2.数据治理体系：建立科学的数据治理体系是实现数据资产化的关键，这包括明确数据的所有权、责任和流程，制定合理的数据管理制度和规范，确保数据的合规性和安全性。

3.数据技术平台：建立高效的数据技术平台是实现数据资产化的重要支撑，这包括数据仓库、数据中台、数据湖、大数据处理和分析工具等，以支持大规模数据的存储、处理和查询。

4.数据人才队伍：培养和引进具备数字化思维和技能的数据人才是实现数据资产化的重要保障，企业需要建立完善的数据人才管理体系，提高员工的数据意识和分析能力。

3044am永利集团自主研发的数智平台作为企业数据基础设施平台，以构建数据资产全域、全生命周期管理服务平台为目标，提供企业数据汇聚、存储、开发、治理、应用和运营等数据服务能力，旨在打通企业全域数据治理和数据资产化的全过程，提升数据质量，洞察数据潜在价值，盘活数据资产，促进数据利用并提升数据安全管控水平，赋能企业数字化转型。